Indicador De Media Móvil Del Casco

MetaTrader 4 - Indicadores Indicador de Movimiento del Casco para MetaTrader 4 Descripción: El Promedio de Movimiento del Casco (HMA), desarrollado por Alan Hull, es un Promedio de Movimiento extremadamente rápido y suave que casi elimina el retraso en conjunto y logra mejorar el suavizado al mismo tiempo. Para ello, Alan escribió una ecuación para el cálculo de este promedio móvil como este: LWMA raíz cuadrada (período), (2LWMA (período / 2, precio) - LWMA (período, precio) Con esta ecuación inteligente, Alan consiguió un muy rápido Moving Promedio que es mucho más reactivo a la acción de precio. Para una explicación completa de cómo funciona, puede visitar: alanhull / hull-moving-average Puede utilizarlo de dos maneras principales: Utilizando sólo un HMA: Cuando el HMA cambiar su Pendiente, este es un buen momento para estar listo para la entrada de largo o corto dependiendo de la dirección del cambio de pendiente Siempre busque una buena configuración, como patrón de candelabro o ruptura de la zona de apoyo de resistencia. Usando dos HMA: con la cruz típica De promedios, por ejemplo, HMA (9) y HMA (25), teniendo en cuenta lo mismo que se ha dicho anteriormente. También se puede utilizar como señal de salida cuando cambia su pendiente (cuando se utiliza sólo un HMA o cuando se utilizan dos con el cambio En la pendiente de la HMA rápida.) Como todas las medias móviles, no funciona bien en los mercados de rango, ya que da muchas entradas falsas. He hecho el código para que pueda cambiar el tipo de media móvil utilizado en los cálculos (pero esto ya no sería un promedio real de casco Hull) y el precio aplicado. Me gusta usar el precio típico para tener en cuenta lo que ha sucedido en cada vela. Imágenes: En el código, en la función de inicialización del indicador personalizado de la parte, verá la línea: Si escribe DRAWLINE, verá otra línea en el gráfico que representa esta parte de la ecuación: 2LWMA (período / 2, precio) LWMA (período, precio) Este es el cálculo anterior al cálculo de HMA, pero sin el efecto suavizante de aplicar una media móvil a una media móvil. Puede usar estas líneas como el uso de dos HMA de diferentes períodos. Promedio móvil de casco El Promedio móvil de casco hace que un promedio móvil sea más sensible al tiempo que mantiene una suavidad de curva. La fórmula para calcular este promedio es la siguiente: HMAi MA ((2MA (entrada, período / 2) 8211 MA (entrada, período)), SQRT (período)) donde MA es una media móvil y SQRT es raíz cuadrada. El usuario puede cambiar la entrada (cerrar), la duración del período y el número de turnos. Esta definición del indicador 8217s se expresa además en el código condensado dado en el cálculo a continuación. Cómo utilizar el promedio móvil del casco El promedio móvil del casco es un indicador de tendencia rezagada y puede usarse en combinación con otros estudios. No se calculan las señales comerciales. Cómo acceder a MotiveWave Ir al menú superior, elija Estudio gtMoving AveragegtHull Promedio móvil o vaya al menú superior, elija Agregar estudio. Empiece a escribir el nombre de este estudio hasta que aparezca en la lista, haga clic en el nombre del estudio, haga clic en Aceptar. Aviso importante: La información proporcionada en esta página es estrictamente para propósitos informativos y no debe ser interpretada como consejo o solicitud para comprar o vender cualquier seguridad. Por favor vea nuestra Declaración de Riesgos y Rendimiento. Cálculo // precio de entrada, definido por el usuario, por defecto está cerca // método promedio móvil (ma), definido por el usuario, por defecto es WMA // período definido por el usuario, por defecto es 20 // cambio definido por el usuario, el valor predeterminado es 0 // wma ponderado en movimiento Promedio, sqrt raíz cuadrada // índice de número de barra actual, LOE menor o igualImportante información legal sobre el correo electrónico que va a enviar. Al utilizar este servicio, acepta ingresar su dirección de correo electrónico real y enviarla únicamente a personas que conozca. Es una violación de la ley en algunas jurisdicciones falsamente identificarse en un correo electrónico. Toda la información que proporcione será utilizada por Fidelity únicamente con el propósito de enviar el correo electrónico en su nombre. La línea de asunto del correo electrónico que envíe será Fidelity: Se ha enviado su correo electrónico. Fondos Mutuos y Inversiones en Fondos Mutuos - Fidelity Investments Al hacer clic en el enlace se abrirá una nueva ventana. Desplazamiento promedio del casco Descripción Hay muchos tipos de promedios móviles, siendo el más básico el promedio móvil simple (SMA). De todos los promedios móviles el SMA rezaga el precio más. Los promedios exponenciales y ponderados se desarrollaron para abordar este retraso poniendo más énfasis en datos más recientes. El Hull Moving Average (HMA), desarrollado por Alan Hull, es un promedio móvil extremadamente rápido y suave. De hecho, la HMA casi elimina el retraso en conjunto y logra mejorar el alisado al mismo tiempo. Cómo funciona este indicador Un período más largo de HMA se puede utilizar para identificar la tendencia. Si la HMA está aumentando, la tendencia predominante está aumentando, indicando que puede ser mejor entrar en posiciones largas. Si la HMA está disminuyendo, la tendencia predominante también está disminuyendo, indicando que puede ser mejor entrar en posiciones cortas. Un período más corto de HMA se puede utilizar para las señales de entrada en la dirección de la tendencia dominante. Una señal de entrada larga, cuando la tendencia predominante está aumentando, ocurre cuando el HMA se activa y una señal de entrada corta, cuando la tendencia predominante está disminuyendo, ocurre cuando el HMA gira hacia abajo. Cálculo Calcule una media móvil ponderada con el período n / 2 y multiplíquela por 2 Calcule una media móvil ponderada para el período n y sustraiga si del paso 1 Calcule una media móvil ponderada con el período sqrt (n) utilizando los datos del paso 2 HMA WMA Desarrollado por Alan Hull, es un indicador, que resuelve el problema de hacer que un promedio móvil sea más reactivo a la actividad de precios actuales. (2) WMA (n) El Hull Moving Average casi elimina el retraso y logra mejorar el suavizado. La HMA logra atenerse a los rápidos cambios en la actividad de precios, ya que tiene suavizado superior a una media móvil simple del mismo período. La HMA emplea Promedios Móviles Ponderados (WMA) y amortigua el efecto de suavizado. Puede calcularse de la siguiente manera: Primero, necesitamos tomar la WMA de los últimos datos n / 2 y multiplicarla por 2. Entonces, necesitamos restar el WMA de los últimos n datos. A continuación, necesitamos tomar ese valor y usar la raíz cuadrada de n. Después de eso necesitamos calcular el WMA de esos dos valores (es el WMA sqrt de n del valor recordado). Como la raíz cuadrada trunca los valores, deberíamos elegir un n que sea un cuadrado perfecto, tal como 4, 9, 16, etc. Este indicador puede usarse en todas las formas en que se usan las medias móviles tradicionales, con la excepción de las señales de cruce, porque El último depende del retraso. Fundada en 2013, Binary Tribune tiene como objetivo proporcionar a sus lectores información exacta y actual cobertura de noticias financieras. Nuestro sitio web se centra en los principales segmentos de las acciones de los mercados financieros, las divisas y los productos básicos, y una explicación interactiva en profundidad de los principales acontecimientos e indicadores económicos. Divulgación de riesgos financieros BinaryTribune no será responsable por la pérdida de dinero o cualquier daño causado por confiar en la información de este sitio. Trading de divisas, acciones y materias primas en el margen conlleva un alto nivel de riesgo y puede no ser adecuado para todos los inversores. Antes de decidir intercambiar divisas debe considerar cuidadosamente sus objetivos de inversión, nivel de experiencia y apetito de riesgo. Política de cookies Este sitio web utiliza cookies para ofrecerle la mejor experiencia y para conocerte mejor. Al visitar nuestro sitio web con su navegador configurado para permitir cookies, usted acepta nuestro uso de cookies como se describe en nuestra Política de privacidad. Copy Copyright 2016 mdash Tribuna binaria. Finalmente, para eliminar el retraso tomamos el punto medio de 7 y agregamos la diferencia entre los dos promedios que es igual a 2.5 (7 8211 4.5). Esto da una respuesta final de 9.5 (7 2.5) que es una ligera sobrecompensación. Pero esta compensación excesiva es muy útil porque compensa el efecto retardado del promedio anidado. Por lo tanto el resultado de combinar estas 2 técnicas es un equilibrio casi perfecto entre la reducción del retraso y el suavizado de la curva. El HMA logra mantenerse al día con rápidos cambios en la actividad de precios, mientras que el suavizado superior a un SMA del mismo período. La HMA emplea medias móviles ponderadas y amortigua el efecto de suavizado (y el desfase resultante) utilizando la raíz cuadrada del período en lugar del propio período real, como se muestra a continuación. WMA (Precio) 8211 Período WMA (Precio) Las siguientes fórmulas para el promedio móvil Hull son para MetaStock y Supercharts, pero pueden ser fácilmente adaptadas para su uso con otros gráficos Programas que son capaces de construcción de indicador personalizado. Periodo: Entrada (8220period8221,1,200,20) sqrtperiod: Sqrt (período) Mov (2Mov (C, período / 2, W) 8211 Movimiento (C, período, W), LastValue (sqrtperiod), W) Valor (20), wafer (punto de cierre, periodo). Una simple aplicación para el HMA, dada su suavización superior, sería emplear los puntos de giro como señales de entrada / salida . Sin embargo, no debe usarse para generar señales de cruce, ya que esta técnica depende del retraso. Suscríbase a nuestra Newsletter